Eleks

Навчальні курси:
На щорічній основі працівники різних підрозділів Eleks долучаються до викладання навчальних дисциплін на факультет прикладних наук УКУ:

• Машинне навчання(Data Science Office) - викладач - Тарас Фірман;
• Прогнозування та дослідження операцій (Data Science Office)- викладач -Тарас Фірман, Андрій Присяжник;
• Дизайн продукту(Product Design Office) - група викладачів з Eleks;
• Практики бізнес аналізу в IT (Business Analysis Office) викладач - Тарас Захарків, Голова Офісу Бізнес Аналізу.

Зимова школа дизайну УКУ - В’ячеслав Шестопалов, працює дизайн-менеджером в компанії та Євгеній Шикірявий – старший дизайнер в Eleks, спільно викладали блок “Інклюзивний дизайн”, а Ольга Ткаченко – Senior Marketing Designer в компанії Eleks навчала студентів основ візуального дизайну.

8 студентів APPS UCU стажувалися у DS і RnD офісах Eleks

Спільні наукові розробки
Лабораторія машинного навчання факультету спільно з компанією Eleks прийняла участь у BraTS Challenge 2021 по виявленню ракових пухлин на зображенню магнітно резонансної томографії.

Сертифікаційна програма з Data Engineering - значний внесок у формування ідеї програми з DE зробили також спеціалісти з Eleks, які активно долучилися до формування якісної пропозиції для ринку, а також активно консультували організаторів програми щодо актуальних курсів необхідних для професії Data Engineer.

SoftServe

10 дослідників. 7 наставників. 8 проектів. 6 наукових праць.

Так виглядає сьогодні наша наукова співпраця з компанією Softserve. В рамках співпраці ми створили дослідницьку групу на базі Лабораторії машинного навчання УКУ (UCU-SoftServe Research Group at the Machine Learning Lab).

Викладачі та студенти університету та працівники компанії разом працюють над дослідницькими проектами, використовуючи останні досягнення машинного навчання в реальних галузевих дослідженнях. Студенти працюють під менторством експертів з R&D SoftServe. Разом команди спільно досліджують реконструкцію відсутніх частин у тривимірній хмарі точок або ж розробляють конвеєр, який ефективно виконує сегментацію для локалізації захворювання на рентгенівських знімках грудної клітки.

Ось перелік ще кількох значних проектів, які реалізовуються у співпраці з Softserve:

• ECG processing and analysis with DNNs
• Drug discovery: affinity prediction with ML
• Satellite imagery segmentation with DNN
• Binary neural networks optimization

У контексті стратегічного партнерства компанія Softserve також спонсорує щорічні дослідницькі проекти, а також підтримує функціонування навчального курсу “Reinforcement Learning”, який викладається на магістерській програмі з Data Science, розробленого працівниками SoftServe для факультету прикладних наук УКУ.

Значний внесок у формування нашої сертифікаційної програми з Data Engineering зробила компанія Softserve. Про внесок компанії у розвиток програми. а також про враження та думки щодо необхідності розвитку сегменту Data Engineering в Україні дивіться у відео

Facebook

З 2020 року компанія залучає викладачів, студентів та випускників факультету до реалізації спільних дослідницьких проектів у форматі Sponsored research agreement.

Укладення партнерства стало логічним результатом поступового поглиблення співпраці між Facebook Reality Labsта наукової лабораторії машинного навчання УКУ, які мають вже дворічний досвід реалізації спільних проектів.

Так, випускниця магістерської програми наук про дані УКУ Ярослава Лочман розпочинала свої наукові дослідження у галузі комп’ютерного бачення з фокусом на калібрування камер у рамках дослідницької стипендії лабораторії машинного навчання з перших днів навчання. Отримані нею результати згодом дали їй можливість пройти 6-ти місячне стажування у Facebook Reality Labs у місті Піттсбург, США.

Крім того, компанія Facebook продовжує співпрацю з випускником бакалаврату факультету прикладних наук УКУ, Костею Лєпєшовим, який також працює у сфері комп’ютерного бачення. Facebook Reality Labs фінансує дослідження Кості, який під науковим керівництвом співробітника Facebook Reality Labs James Pritts розробляє методи для одночасної корекції геометричних ознак на зображенні та автокалібрування камери.

Sponsored research agreement з УКУ має допомогти поглибити подальші дослідження з автоматичного калібрування камер та застосування результатів у задачах стерео-бачення, візуальної локалізації, 3D реконструкції.